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Dinámica Fraccional de Algoritmos Genéticos Utilizando Teselación de Espacio Hexagonal
El artículo formula un algoritmo genético que evoluciona dos tipos de objetos en un plano. La función de aptitud promueve una relación entre los objetos que es óptima cuando ocurre algún tipo de interfaz entre ellos. Además, el algoritmo adopta una teselación hexagonal del espacio bidimensional para promover un método eficiente de modelado de vecindad. El algoritmo genético produce patrones especiales con similitudes a los revelados en fenómenos de percolación o en la simbiosis encontrada en líquenes. Además del análisis del diseño espacial, se realiza un modelado de la evolución temporal al adoptar una medida de distancia y el modelado en el dominio de Fourier en la perspectiva del cálculo fraccionario. Los resultados revelan un conjunto consistente y fácil de interpretar de parámetros de modelo para distintas condiciones de funcionamiento.
Autores: Tenreiro Machado, J. A.
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
Licencia
Atribución – Compartir igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Abstract and Applied Analysis
Volume , Article ID 739464, 7 pages
https://doi.org/10.1155/2013/739464
Tenreiro Machado J. A.
Department of Electrical Engineering PortugalAcademic Editor: Baleanu Dumitru
Contact: @hindawi.com
El artículo formula un algoritmo genético que evoluciona dos tipos de objetos en un plano. La función de aptitud promueve una relación entre los objetos que es óptima cuando ocurre algún tipo de interfaz entre ellos. Además, el algoritmo adopta una teselación hexagonal del espacio bidimensional para promover un método eficiente de modelado de vecindad. El algoritmo genético produce patrones especiales con similitudes a los revelados en fenómenos de percolación o en la simbiosis encontrada en líquenes. Además del análisis del diseño espacial, se realiza un modelado de la evolución temporal al adoptar una medida de distancia y el modelado en el dominio de Fourier en la perspectiva del cálculo fraccionario. Los resultados revelan un conjunto consistente y fácil de interpretar de parámetros de modelo para distintas condiciones de funcionamiento.
Descripción
El artículo formula un algoritmo genético que evoluciona dos tipos de objetos en un plano. La función de aptitud promueve una relación entre los objetos que es óptima cuando ocurre algún tipo de interfaz entre ellos. Además, el algoritmo adopta una teselación hexagonal del espacio bidimensional para promover un método eficiente de modelado de vecindad. El algoritmo genético produce patrones especiales con similitudes a los revelados en fenómenos de percolación o en la simbiosis encontrada en líquenes. Además del análisis del diseño espacial, se realiza un modelado de la evolución temporal al adoptar una medida de distancia y el modelado en el dominio de Fourier en la perspectiva del cálculo fraccionario. Los resultados revelan un conjunto consistente y fácil de interpretar de parámetros de modelo para distintas condiciones de funcionamiento.