Las concentraciones horarias de PM se midieron de febrero a mayo de 2025 mediante una red de sensores de bajo costo ubicados en la ciudad de Cracovia y sus municipios circundantes. Se evaluó la variabilidad temporal asociada con la transición del período de calefacción a los meses de primavera, junto con los contrastes espaciales, utilizando análisis de componentes principales (PCA), curvas de diferencia urbano-rural y un examen detallado del episodio de smog más severo (12-13 de febrero). Las trayectorias de partículas generadas con el modelo de dispersión HYSPLIT, ejecutado en una configuración paralela de 36 tareas de grano grueso, se combinaron con mapeo de densidad de kernel para rastrear las vías de emisión. Los resultados muestran que las concentraciones máximas coinciden con la temporada de calefacción; los sitios rurales registraron amplitudes más altas y adelantaron la señal urbana por hasta varias horas, implicando fuentes externas. Los patrones de series temporales, las cargas de PCA y los campos de densidad de HYSPLIT proporcionaron evidencia mutuamente consistente de la advección de contaminantes hacia la ciudad. La paralelización de HYSPLIT en nueve núcleos de unidad central de procesamiento (CPU) redujo el tiempo de ejecución de más de 600 s a aproximadamente 100 s (aceleración ~ 6.5), demostrando que los análisis de episodios a escala rutinaria son factibles incluso en hardware modesto. Los hallazgos subrayan la necesidad de extender el monitoreo y la mitigación más allá de los límites administrativos de Cracovia y confirman que el modelado HYSPLIT de grano grueso en paralelo, combinado con datos de sensores de bajo costo y estadísticas relativamente básicas, ofrece un marco práctico para la atribución rápida de fuentes.