Un motor de turbina de gas representa un objeto de control dinámico complejo. Sus características cambian dependiendo del estado del entorno y de los regímenes de su operación. Este documento discute un enfoque algorítmico para el diseño de un controlador no lineal, basado en el concepto de vectores propios constantes y el diseño analítico del sistema de control. El método de diseño propuesto permite garantizar la estabilidad y la calidad requerida de los procesos transitorios en diferentes modos de aceleración. En este caso, se asume la constancia de la matriz de la base canónica del sistema de control en lazo cerrado, lo que garantiza la estabilidad. Se considera el diseño de un modelo dinámico de red neuronal de un motor de turbina de gas basado en un aproximador de red neuronal con una entrada y múltiples salidas. Se presenta un ejemplo del diseño de un controlador no lineal para un motor de turbina de gas, cuyo modelo de red neuronal se da en el espacio de estados. Se presenta la aplicación de la aproximación de red neuronal de los coeficientes del controlador.