Diseño de Red de Cadena de Suministro de Ciclo Cerrado bajo Incertidumbres Utilizando Toma de Decisiones Difusa
Autores: Hu, Zhengyang; Parwani, Viren; Hu, Guiping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
La importancia de considerar los flujos hacia adelante y hacia atrás simultáneamente en las redes de cadena de suministro genera un interés por desarrollar redes de cadena de suministro de ciclo cerrado (CLSCN). Debido al alcance ampliado en la cadena de suministro, el diseño de CLSCN a menudo enfrenta incertidumbres significativas. Este documento propone un modelo de programación lineal entera mixta multiobjetivo difusa para abordar los parámetros inciertos en CLSCN. Las dos funciones objetivo son la minimización de los costos generales del sistema y la minimización del impacto ambiental negativo. Los impactos ambientales negativos se miden y cuantifican a través de las emisiones equivalentes de CO. Las incertidumbres incluyen demanda, retorno, tasa de chatarra, costo de fabricación y factores ambientales negativos. La formulación original con parámetros inciertos se convierte primero en un modelo nítido y luego se aplica una función de agregación para combinar las funciones objetivo. Se han realizado experimentos numéricos para demostrar la efectividad de la formulación del modelo propuesto y el enfoque de solución. Se han llevado a cabo análisis de sensibilidad sobre el grado de viabilidad, el peso de las funciones objetivo y el coeficiente de compensación. Este modelo se puede aplicar a una variedad de situaciones del mundo real, como en los procesos de producción manufacturera.
Descripción
La importancia de considerar los flujos hacia adelante y hacia atrás simultáneamente en las redes de cadena de suministro genera un interés por desarrollar redes de cadena de suministro de ciclo cerrado (CLSCN). Debido al alcance ampliado en la cadena de suministro, el diseño de CLSCN a menudo enfrenta incertidumbres significativas. Este documento propone un modelo de programación lineal entera mixta multiobjetivo difusa para abordar los parámetros inciertos en CLSCN. Las dos funciones objetivo son la minimización de los costos generales del sistema y la minimización del impacto ambiental negativo. Los impactos ambientales negativos se miden y cuantifican a través de las emisiones equivalentes de CO. Las incertidumbres incluyen demanda, retorno, tasa de chatarra, costo de fabricación y factores ambientales negativos. La formulación original con parámetros inciertos se convierte primero en un modelo nítido y luego se aplica una función de agregación para combinar las funciones objetivo. Se han realizado experimentos numéricos para demostrar la efectividad de la formulación del modelo propuesto y el enfoque de solución. Se han llevado a cabo análisis de sensibilidad sobre el grado de viabilidad, el peso de las funciones objetivo y el coeficiente de compensación. Este modelo se puede aplicar a una variedad de situaciones del mundo real, como en los procesos de producción manufacturera.