El concepto de PLM implica el uso de recursos de información heterogéneos en diferentes etapas del ciclo de vida del producto, cuyo trabajo conjunto permite al usuario resolver de manera efectiva los problemas de calidad del producto y diversos costos. De acuerdo con el principio de isomorfismo de las regularidades de sistemas complejos, un sistema PLM efectivo debe tener estas regularidades. Desafortunadamente, este principio no es a menudo fundamental al diseñar sistemas PLM. El propósito de este documento es desarrollar principios, basados en la teoría general de sistemas, para el diseño, operación y uso de sistemas PLM y la implementación sobre su base del marco educativo de un sistema PLM para conexiones roscadas con la posibilidad de su desarrollo, investigación y estudio efectivos. El enfoque multiagente para el desarrollo de un sistema PLM proporciona las condiciones necesarias para la aparición de regularidades a nivel de sistema en él. El trabajo paralelo de los agentes se implementa utilizando el modelo de actor y el paquete Ray de Python. Se han desarrollado agentes para la inferencia lógica de hechos de la base de conocimiento, agentes CAD/FEA/CAM/SCADA, agentes para optimización por diversos métodos y otros agentes. Se utilizó software de código abierto para desarrollar el sistema. Cada agente tiene un comportamiento relativamente simple, implementado por su función de regla, y puede interactuar con otros agentes. El sistema puede trabajar en modo interactivo con el usuario o en modo automático según un algoritmo simple: las funciones de regla de todos los agentes se ejecutan hasta que al menos uno de ellos devuelve un valor diferente de None. Se presentan ejemplos del funcionamiento del sistema y se demuestran regularidades a nivel de sistema como la emergencia, la historicidad y la autoorganización en él.