logo móvil
logo tablet

Cookies y Privacidad

Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies

Dos modelos de aproximación del vector de pesos difusos a partir de una matriz de comparación.

En este estudio, nuestro juicio incierto sobre múltiples elementos se denota como un vector de peso difuso. Su función de pertenencia se estima a partir de más de un vector de peso de intervalo. El vector de peso de intervalo se obtiene a partir de una matriz de comparación nítida/por intervalos mediante el Proceso Analítico de Jerarquía de Intervalos (AHP). Lo redefinimos como un cierre de los vectores de peso nítidos que aproximan la matriz de comparación. Dado que la matriz de comparación dada intuitivamente suele ser imperfecta, puede haber varios enfoques para aproximarla. Proponemos dos de ellos: modelos de aproximación superior e inferior. El primero se basa en la posibilidad de peso y el vector de peso con él incluye la matriz de comparación. El segundo se basa en la posibilidad de comparación y la matriz de comparación con él incluye el vector de peso.

Autores: Entani, Tomoe

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2018

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Matemáticas

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 5

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Advances in Fuzzy Systems

Volume , Article ID 1975768, 9 pages

https://doi.org/10.1155/2018/1975768

Entani Tomoe0

Graduate School of Applied Informatics Japan

Academic Editor: Honda Katsuhiro

Contact: @hindawi.com

Descripción
En este estudio, nuestro juicio incierto sobre múltiples elementos se denota como un vector de peso difuso. Su función de pertenencia se estima a partir de más de un vector de peso de intervalo. El vector de peso de intervalo se obtiene a partir de una matriz de comparación nítida/por intervalos mediante el Proceso Analítico de Jerarquía de Intervalos (AHP). Lo redefinimos como un cierre de los vectores de peso nítidos que aproximan la matriz de comparación. Dado que la matriz de comparación dada intuitivamente suele ser imperfecta, puede haber varios enfoques para aproximarla. Proponemos dos de ellos: modelos de aproximación superior e inferior. El primero se basa en la posibilidad de peso y el vector de peso con él incluye la matriz de comparación. El segundo se basa en la posibilidad de comparación y la matriz de comparación con él incluye el vector de peso.

Documentos Relacionados

Temas Virtualpro