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Dos modelos de aproximación del vector de pesos difusos a partir de una matriz de comparación.
En este estudio, nuestro juicio incierto sobre múltiples elementos se denota como un vector de peso difuso. Su función de pertenencia se estima a partir de más de un vector de peso de intervalo. El vector de peso de intervalo se obtiene a partir de una matriz de comparación nítida/por intervalos mediante el Proceso Analítico de Jerarquía de Intervalos (AHP). Lo redefinimos como un cierre de los vectores de peso nítidos que aproximan la matriz de comparación. Dado que la matriz de comparación dada intuitivamente suele ser imperfecta, puede haber varios enfoques para aproximarla. Proponemos dos de ellos: modelos de aproximación superior e inferior. El primero se basa en la posibilidad de peso y el vector de peso con él incluye la matriz de comparación. El segundo se basa en la posibilidad de comparación y la matriz de comparación con él incluye el vector de peso.
Autores: Entani, Tomoe
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2018
Disponible con Suscripción Virtualpro
Categoría
Licencia
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Advances in Fuzzy Systems
Volume , Article ID 1975768, 9 pages
https://doi.org/10.1155/2018/1975768
Entani Tomoe0
Graduate School of Applied Informatics JapanAcademic Editor: Honda Katsuhiro
Contact: @hindawi.com