El Impacto Económico de las Designaciones de Zonas de Inundación en la Valoración de Propiedades Residenciales en el Condado de Miami-Dade
Autores: Shu, Evelyn G.; Porter, Jeremy R.; Wilson, Bradley; Bauer, Mark; Pope, Mariah L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
En los Estados Unidos, los eventos de inundación son el tipo de desastre natural más dañino económicamente. Algunas de las herramientas más utilizadas para entender el riesgo de inundación de propiedades en los Estados Unidos son los Mapas de Tarifas de Seguro de Inundación (FIRMs) producidos por la Agencia Federal de Manejo de Emergencias (FEMA). Numerosos estudios anteriores han intentado estimar el impacto en la valoración de propiedades por el hecho de que una casa esté mapeada en un Área de Riesgo de Inundación Especial (SFHA) dentro de los FIRMs. Sin embargo, dado que estos mapas han servido ampliamente como fuente de datos sobre el verdadero riesgo de inundación, ha habido límites en la capacidad de los investigadores para desentrañar los impactos de estas designaciones de zona como debidos al riesgo de inundación real o al riesgo de inundación percibido. Los nuevos avances en la modelización de inundaciones han permitido la predicción de inundaciones a nivel de propiedad de alta calidad, tanto ahora como en el futuro. Al integrar estos avances en la modelización de inundaciones, se puede controlar el verdadero riesgo de inundación en modelos que buscan explorar las vías por las cuales ocurren los impactos en la valoración de propiedades. Con este fin, este estudio se basa en las ideas de investigaciones recientes que analizan la valoración de propiedades residenciales unifamiliares en el Condado de Miami-Dade (MDC), que utiliza un modelo de llanura de inundación de alta resolución para estimar el impacto de la inundación real de propiedades en los precios de venta. Al controlar el riesgo de inundación real de las propiedades, se estiman los impactos de las designaciones de SFHA en MDC a través de la implementación de un modelo de diferencia en diferencias que utiliza la publicación de FIRMs actualizados en 2009 y las 217,222 transacciones y 120,693 cambios de designación de propiedades que ocurrieron dentro del conjunto de datos.
Descripción
En los Estados Unidos, los eventos de inundación son el tipo de desastre natural más dañino económicamente. Algunas de las herramientas más utilizadas para entender el riesgo de inundación de propiedades en los Estados Unidos son los Mapas de Tarifas de Seguro de Inundación (FIRMs) producidos por la Agencia Federal de Manejo de Emergencias (FEMA). Numerosos estudios anteriores han intentado estimar el impacto en la valoración de propiedades por el hecho de que una casa esté mapeada en un Área de Riesgo de Inundación Especial (SFHA) dentro de los FIRMs. Sin embargo, dado que estos mapas han servido ampliamente como fuente de datos sobre el verdadero riesgo de inundación, ha habido límites en la capacidad de los investigadores para desentrañar los impactos de estas designaciones de zona como debidos al riesgo de inundación real o al riesgo de inundación percibido. Los nuevos avances en la modelización de inundaciones han permitido la predicción de inundaciones a nivel de propiedad de alta calidad, tanto ahora como en el futuro. Al integrar estos avances en la modelización de inundaciones, se puede controlar el verdadero riesgo de inundación en modelos que buscan explorar las vías por las cuales ocurren los impactos en la valoración de propiedades. Con este fin, este estudio se basa en las ideas de investigaciones recientes que analizan la valoración de propiedades residenciales unifamiliares en el Condado de Miami-Dade (MDC), que utiliza un modelo de llanura de inundación de alta resolución para estimar el impacto de la inundación real de propiedades en los precios de venta. Al controlar el riesgo de inundación real de las propiedades, se estiman los impactos de las designaciones de SFHA en MDC a través de la implementación de un modelo de diferencia en diferencias que utiliza la publicación de FIRMs actualizados en 2009 y las 217,222 transacciones y 120,693 cambios de designación de propiedades que ocurrieron dentro del conjunto de datos.