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Efectos Individuales y Combinados de los Edificios en 3D y los Espacios Verdes en el Entorno Térmico Urbano: Un Estudio de Caso en Jinan, China

Autores: Wang, Jiayun; Meng, Fei; Lu, Huanhuan; Lv, Yongqiang; Jing, Tingting

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estudio
Edificios
Espacios verdes
Temperatura de la superficie terrestre
Islas de calor urbanas
Indicadores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio tuvo como objetivo comprender con precisión el mecanismo de impacto y la regla de cambio de los edificios y los espacios verdes sobre la temperatura de la superficie terrestre (LST), lo cual es de gran importancia para aliviar las islas de calor urbanas (UHI) y formular medidas de adaptación. Tomando Jinan, China, como área de estudio, se utilizaron datos de teledetección de múltiples fuentes para construir un sistema de índices de los factores influyentes. Utilizamos un modelo de regresión espacial para explorar la contribución relativa de los indicadores influyentes sobre la LST. También trazamos una curva de utilidad marginal para cuantificar el efecto de calefacción/enfriamiento de los indicadores principales. Los resultados mostraron que, en primer lugar, entre los indicadores de edificios 3D, los indicadores principales que afectan la LST fueron el grado de convergencia espacial (SCD) y el área de superficie del edificio (BSA). Entre los indicadores de espacio verde, el índice de parche más grande (LPI), la tasa de cobertura verde (GCR) y la densidad de bordes (ED) estaban significativamente correlacionados negativamente con la LST. En segundo lugar, cuando consideramos los 15 indicadores de manera integral, el SCD fue el indicador más influyente, con una contribución del 24.7%, y la contribución de los indicadores de espacio verde a la LST se redujo significativamente. En tercer lugar, entre los indicadores principales, el SCD estaba correlacionado positivamente con la LST. Cuando el SCD era inferior al 60%, la LST aumentaba aproximadamente 0.38 grados C por cada aumento del 10%. Cuando GCR > 44%, la LST se redujo significativamente, y cuando GCR > 62%, se observó un efecto de enfriamiento de 1.1 grados C. Más allá de este umbral, el efecto de enfriamiento no mejorará significativamente. Este estudio muestra que cuando los edificios 3D están distribuidos densamente y son numerosos, el efecto de enfriamiento del espacio verde estará limitado en cierta medida por los edificios 3D. La clave para mitigar las UHI es configurar y optimizar racionalmente la estructura espacial de los edificios 3D.

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