Las partículas en suspensión (PM) son uno de los problemas ambientales urbanos más urgentes en el mundo hoy en día. El ecosistema urbano ha sido identificado como una solución potencialmente prometedora para reducir las PM en el aire, basándose en la capacidad de las plantas para retenerlas. Se han realizado numerosos estudios para explorar el proceso y el mecanismo de retención de PM atmosféricas por las hojas de las plantas en el pasado. En este estudio, con el fin de resumir mejor la investigación previa, particularmente el impacto de las características de las hojas en la retención de PM, y proporcionar orientación para la selección de especies de árboles para soluciones urbanas basadas en la naturaleza, se llevó a cabo una revisión sistemática utilizando el método recomendado en PRISMA, y se seleccionaron un total de 49 artículos. Se encontró que: 1. Los países asiáticos contribuyen con la mayoría de la proporción (32, 65%). A continuación, están los países europeos (13, 26.5%). Los países americanos contribuyen con dos casos. 2. Entre todas las especies de árboles, (16), (11), (9), (9), (8) y (8) surgieron como especies destacadas en la investigación. 3. El área y la forma de la hoja surgieron como los dos macroindicadores más discutidos, mientras que la rugosidad, la pelusidad y las características estomáticas fueron los tres microindicadores más explorados. 4. La rugosidad y los estomas, respectivamente, juegan roles cruciales en la captura de partículas de PM más grandes y en la retención de PM finas y ultrafinas a través de sus estructuras reentrantes. Los tricomas disminuyen la probabilidad de resuspensión de partículas y aumentan la eficiencia de retención de PM. 5. Las hojas con alta rigidez y formas de hoja complejas y multifacéticas se presumen típicamente que exhiben una mayor eficiencia de retención de PM debido a los mayores efectos de borde y al aumento de la turbulencia entre hojas. Además, con la rigidez y los efectos de borde asegurados, un área foliar más grande es beneficiosa para retener PM.