Eficiencia de evaluación de corrección de fallas de software basada en simulación de colas
Autores: Minamino, Yuka; Makita, Yusuke; Inoue, Shinji; Yamada, Shigeru
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Datos de conteo de fallas
Desarrollo de software
Actividades de corrección de fallas
Tiempo de detección de fallas
Evaluación de eficiencia
Modelos de crecimiento de confiabilidad del software
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Los datos de conteo de fallos se recopilan en el proceso de prueba del desarrollo de software. Sin embargo, los datos no se utilizan para evaluar la eficiencia de las actividades de corrección de fallos porque la información sobre los tiempos de detección y corrección de cada fallo no se registra en los datos de conteo de fallos. Además, es difícil recopilar nuevos datos sobre el tiempo de detección de cada fallo para realizar una evaluación de eficiencia para las actividades de corrección de fallos a partir de los datos recopilados de conteo de fallos debido al costo de personal y recopilación de datos. En este documento, aplicamos el método de adelgazamiento, utilizando funciones de intensidad de los modelos de crecimiento de confiabilidad de software (SRGM) con forma de S retrasada y forma de S de inflexión para generar datos de muestra del tiempo de detección de fallos a partir de los datos de conteo de fallos. Además, realizamos simulaciones basadas en el modelo de colas de servidor infinito, utilizando los datos de muestra generados del tiempo de detección de fallos para visualizar la eficiencia de las actividades de corrección de fallos.
Descripción
Los datos de conteo de fallos se recopilan en el proceso de prueba del desarrollo de software. Sin embargo, los datos no se utilizan para evaluar la eficiencia de las actividades de corrección de fallos porque la información sobre los tiempos de detección y corrección de cada fallo no se registra en los datos de conteo de fallos. Además, es difícil recopilar nuevos datos sobre el tiempo de detección de cada fallo para realizar una evaluación de eficiencia para las actividades de corrección de fallos a partir de los datos recopilados de conteo de fallos debido al costo de personal y recopilación de datos. En este documento, aplicamos el método de adelgazamiento, utilizando funciones de intensidad de los modelos de crecimiento de confiabilidad de software (SRGM) con forma de S retrasada y forma de S de inflexión para generar datos de muestra del tiempo de detección de fallos a partir de los datos de conteo de fallos. Además, realizamos simulaciones basadas en el modelo de colas de servidor infinito, utilizando los datos de muestra generados del tiempo de detección de fallos para visualizar la eficiencia de las actividades de corrección de fallos.