Debido a errores en los modelos causados por variaciones locales en los procesos de precipitación de nubes, todavía existen incertidumbres significativas en las predicciones y simulaciones actuales de lluvias intensas de corta duración. Para abordar este problema, se analizó el efecto del calentamiento en la eficiencia de precipitación de nubes utilizando un modelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF). El análisis se centró en un evento de corredor de tormentas que tuvo lugar en julio de 2020. Los eventos de tormenta del 4 al 6 de julio formaron un estrecho cinturón de lluvia con precipitaciones que superaron los 300 mm en los tramos medio y bajo del río Yangtsé. Las pruebas de sensibilidad de temperatura revelaron que el calentamiento intensificó el gradiente de temperatura potencial entre el norte y el sur, lo que llevó a un movimiento ascendente más fuerte en el frente. También fortaleció el viento del suroeste, lo que resultó en picos de precipitación más pronunciados. El calentamiento condujo a una mayor acumulación y liberación de energía de inestabilidad convectiva. La energía potencial convectiva disponible (CAPE) y la inhibición convectiva (CIN) aumentaron correspondientemente con la temperatura. La eficiencia de precipitación aumentó secuencialmente con un calentamiento de 2 grados Celsius al 27.4%, 31.2% y 33.1%. El calentamiento puede afectar la eficiencia de precipitación de nubes tanto promoviendo como suprimiendo la actividad convectiva, lo que puede ser una de las razones para la mejora de la precipitación extrema bajo el calentamiento global. También se reveló la relación diagnóstica entre el flujo de humedad ascendente y la estabilidad atmosférica inferior durante la evolución de la precipitación.