Antecedentes: El presente estudio comprende la segunda parte de una nueva teoría relacionada con la autenticación de la miel basada en la implementación del código de la miel y el uso de la quimiometría. Métodos: Ciento cincuenta y una muestras de miel de siete orígenes botánicos diferentes (castaño, cítricos, trébol, eucalipto, abeto, pino y tomillo) y de cinco países diferentes (Egipto, Grecia, Marruecos, Portugal y España) fueron sometidas al análisis de espectrometría de masas (GC-MS) en combinación con microextracción en fase sólida de cabeza de espacio (HS-SPME). Resultados: Los resultados mostraron que se identificaron 94 compuestos volátiles y luego se semi-cuantificaron. Las clases de compuestos más dominantes fueron ácidos, alcoholes, aldehídos, ésteres, éteres, volátiles fenólicos, terpenoides, norisoprenoides e hidrocarburos. La aplicación de técnicas estadísticas de clasificación y reducción de dimensiones a los datos semi-cuantificados de volátiles mostró que las muestras de miel podrían distinguirse efectivamente según el origen botánico y el código de la miel ( < 0.05), con el uso de éster etílico de ácido hexanoico, éster etílico de ácido heptanoico, éster etílico de ácido octanoico, éster etílico de ácido nonanoico, éster etílico de ácido decanoico, éster etílico de ácido dodecanoico, éster etílico de ácido tetradecanoico, éster etílico de ácido hexadecanoico, octanal, nonanal, decanal, aldehído lilac C (isómero III), aldehído lilac D (isómero IV), benzeneacetaldehído, -isoforona, 4-cetoisoforona, 2-hidroxiisoforona, geranil acetona, 6-metil-5-hepten-2-ona, 1-(2-furil)-etanona, octanol, decanol, ácido nonanoico, ácido pentanoico, 5-metil-2-fenil-hexenal, benzeneacetonitrilo, nonano y 5-metil-4-noneno. Conclusiones: Nuevas enmiendas en la autenticación de la miel y los procedimientos de manejo de datos basados en estrategias de clasificación jerárquica (HCSs) están exhaustivamente documentadas en el presente estudio, apoyando y enriqueciendo el estado del arte.