El método de descomposición intrínseca espectral 2D aplicado al análisis de imágenes
Autores: Samba, Sidibe; Oumar, Niang; Abdoulaye, Thioune; Abdoul-Dalibou, Abdou; Ndeye Fatou, Ngom
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un nuevo método de descomposición y recomposición autoadaptativa de imágenes basado en la versión bidimensional de la Descomposición Espectral Intrínseca (SID). Introducimos una función de difusividad más rápida para el cálculo del operador de envolvente media que proporciona los componentes del algoritmo SID para cualquier señal. Se implementa la versión 2D del algoritmo SID y se aplica a algunas imágenes de prueba muy conocidas. Extrajimos componentes relevantes y obtuvimos resultados prometedores en aplicaciones de análisis de imágenes.
Descripción
Proponemos un nuevo método de descomposición y recomposición autoadaptativa de imágenes basado en la versión bidimensional de la Descomposición Espectral Intrínseca (SID). Introducimos una función de difusividad más rápida para el cálculo del operador de envolvente media que proporciona los componentes del algoritmo SID para cualquier señal. Se implementa la versión 2D del algoritmo SID y se aplica a algunas imágenes de prueba muy conocidas. Extrajimos componentes relevantes y obtuvimos resultados prometedores en aplicaciones de análisis de imágenes.