Propósito: Este estudio explora el papel evolutivo de la inteligencia artificial (IA) en la sostenibilidad y los informes ESG, mapeando las tendencias de investigación, las contribuciones y las direcciones futuras. Metodología/Enfoque: Se aplicó una metodología de dos etapas que combina el análisis bibliométrico (304 documentos indexados en SCOPUS de 2015 a 2025) con el análisis de contenido cualitativo de 18 publicaciones clave. Hallazgos: La IA mejora los informes ESG a través de la automatización, el monitoreo en tiempo real, el análisis predictivo y la integridad mejorada de los datos. Estas capacidades ayudan a las organizaciones a alinearse con los estándares internacionales y a responder a las crecientes demandas de las partes interesadas en materia de transparencia y rendición de cuentas. Implicaciones de la investigación: Si bien están surgiendo marcos conceptuales, las validaciones empíricas y las comparaciones sectoriales siguen siendo limitadas. Implicaciones prácticas: La IA respalda procesos de informes más eficientes, transparentes y alineados con los estándares, lo que permite una mejor toma de decisiones y la mitigación de riesgos. Implicaciones sociales: El diseño ético e inclusivo de los sistemas de IA es crucial para prevenir el sesgo y mejorar la confianza de las partes interesadas. Originalidad/Valor – Este estudio ofrece una perspectiva bibliométrica integral, identifica avances clave habilitados por IA y propone futuras vías de investigación.