Con el continuo desarrollo de la tecnología de sensores de fibra óptica, el Sistema de Preaviso de Fibra Óptica (OFPS) ha sido ampliamente utilizado en varios campos. El OFPS identifica el tipo de intrusión basado en la señal de vibración detectada para monitorear el entorno circundante. Con el objetivo de cumplir con los requisitos de tiempo real del OFPS, este artículo presenta un algoritmo rápido para acelerar la detección y procesamiento de reconocimiento de señales de intrusión de fibra óptica. El algoritmo se implementa en un sistema embebido que está compuesto por un procesador de señal digital (DSP). El flujo de procesamiento se divide en dos partes. Primero, se adopta el método de procesamiento de desplazamiento para el procesamiento de suma de señales originales, lo que mejora efectivamente el rendimiento en tiempo real. Las señales filtradas se dividen en dos partes y se procesan en paralelo por dos placas DSP para ahorrar tiempo. Luego, los datos se introducen en el módulo de identificación para la extracción y clasificación de características. Los experimentos muestran que el algoritmo puede detectar e identificar de manera efectiva las señales de intrusión de fibra óptica. Al mismo tiempo, acelera la velocidad de procesamiento y cumple con los requisitos de tiempo real del OFPS para detección e identificación.