El uso de tecnologías digitales basadas en aprendizaje profundo e inteligencia artificial en la educación artística
Autores: Liu, Yali; Zhu, Can
Idioma: Inglés
Editor: Rafal Marszalek
Año: 2025
Acceso abierto
Categoría
Licencia
Consultas: 16
Citaciones: La IA en las industrias creativas y culturales
La incorporación de la inteligencia artificial en la educación artística abre nuevas posibilidades para la creación digital. En este contexto, se presenta Creative Intelligence Cloud (CIC), un sistema innovador que integra redes generativas antagónicas profundas y redes neuronales convolucionales para optimizar la automatización, la coherencia estilística y la eficiencia en la producción artística. Este artículo presenta un análisis que evidenció las limitaciones de métodos tradicionales en calidad de imagen, transferencia de estilo y rendimiento computacional, especialmente en entornos educativos. CIC supera estos obstáculos con resultados destacados: claridad de 0,89, consistencia estilística de 0,87, precisión cromática de 0,91 y un rendimiento computacional superior, con tiempos de entrenamiento de 1500 segundos y un consumo reducido de recursos. Los autores resaltan que esta herramienta ofrece una experiencia de usuario más fluida y herramientas creativas que mejoran la enseñanza y la práctica artística que permiten la integración de IA y deep learning en la educación visual contemporánea.
La incorporación de la inteligencia artificial en la educación artística abre nuevas posibilidades para la creación digital. En este contexto, se presenta Creative Intelligence Cloud (CIC), un sistema innovador que integra redes generativas antagónicas profundas y redes neuronales convolucionales para optimizar la automatización, la coherencia estilística y la eficiencia en la producción artística. Este artículo presenta un análisis que evidenció las limitaciones de métodos tradicionales en calidad de imagen, transferencia de estilo y rendimiento computacional, especialmente en entornos educativos. CIC supera estos obstáculos con resultados destacados: claridad de 0,89, consistencia estilística de 0,87, precisión cromática de 0,91 y un rendimiento computacional superior, con tiempos de entrenamiento de 1500 segundos y un consumo reducido de recursos. Los autores resaltan que esta herramienta ofrece una experiencia de usuario más fluida y herramientas creativas que mejoran la enseñanza y la práctica artística que permiten la integración de IA y deep learning en la educación visual contemporánea.