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eMatch: Una aplicación Android para encontrar amigos en tu localidad

El trabajo presentado en este artículo es doble. Primero, delineamos el diseño arquitectónico, los requisitos funcionales y la interfaz de usuario de eMatch, una aplicación de Android que se inspiró en la idea de combatir la soledad que todos presenciamos en las grandes ciudades. eMatch tiene el objetivo de conectar a personas con intereses comunes que se encuentran en la misma área geográfica. Luego, proponemos EgoSimilar, un nuevo algoritmo que calcula la similitud entre usuarios e está implementado en eMatch. El algoritmo se compara con otros dos métodos de cálculo de similitud bien conocidos y ampliamente utilizados, y se muestra que supera en términos de las métricas más significativas utilizadas en nuestro estudio.

Autores: Athanasopoulou, Georgia; Koutsakis, Polychronis

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi Publishing Corporation

Año: 2015

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Mobile Information Systems

Volume , Article ID 463791, 11 pages

https://doi.org/10.1155/2015/463791

Athanasopoulou Georgia0, Koutsakis Polychronis0

School of Electronic and Computer Engineering Greece

Academic Editor: Carta Salvatore

Contact: @hindawi.com

Descripción
El trabajo presentado en este artículo es doble. Primero, delineamos el diseño arquitectónico, los requisitos funcionales y la interfaz de usuario de eMatch, una aplicación de Android que se inspiró en la idea de combatir la soledad que todos presenciamos en las grandes ciudades. eMatch tiene el objetivo de conectar a personas con intereses comunes que se encuentran en la misma área geográfica. Luego, proponemos EgoSimilar, un nuevo algoritmo que calcula la similitud entre usuarios e está implementado en eMatch. El algoritmo se compara con otros dos métodos de cálculo de similitud bien conocidos y ampliamente utilizados, y se muestra que supera en términos de las métricas más significativas utilizadas en nuestro estudio.

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