Como un método importante de análisis de datos en el campo del aprendizaje automático y la minería de datos, el aprendizaje de características tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias. El modelo de escalamiento multidimensional discriminativo basado en restricciones por pares para el aprendizaje de características (pcDMDS) propuesto en este artículo mejora la discriminación desde dos aspectos.