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Encabezado uniformidad: un nuevo indicador integral de la calidad de la población de arroz

Autores: Shu, Chuanhai; Li, Feijie; Liu, Dongdong; Qin, Jian; Wang, Mingtian; Sun, Yongjian; Li, Na; Ma, Jun; Yang, Zhiyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Porcentaje de productividad del surcador
Calidad de la población de arroz
Número de espiga productiva
Uniformidad de la espigazón
Componentes del rendimiento
Exsertación de la espiga

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El porcentaje de rastrillado productivo (PTP) es el único indicador completo disponible de la calidad de la población de arroz. Sin embargo, el número de panículas productivas (PN) tiene un gran efecto en su precisión de caracterización. La excreción de la panícula es un índice morfológico importante pero difícil de describir; por lo tanto, no puede determinarse fácilmente. Los objetivos de este estudio fueron desarrollar la uniformidad de espigado (HU), que describe la diferencia en el grado de excreción de la panícula de arroz, como un nuevo indicador completo mediante el diseño de un muestreo representativo y un método de cálculo y explorar la relación entre HU y los componentes del rendimiento. HU disminuyó primero y luego aumentó después del espigado inicial, mostrando una curva de un solo valle. Se obtuvo una HU adecuada mediante el muestreo de panículas en el segundo o tercer día (proporción de fertilizante de N de panícula 40%) después del espigado inicial. El poder explicativo de PTP para la varianza del rendimiento de grano fue notablemente insuficiente en poblaciones de arroz con PN bajos y altos. En comparación con la contribución porcentual de PTP a la varianza del rendimiento de grano (12.32-41.26%), la de HU (49.02-61.93%) fue mayor y más estable en poblaciones de arroz con diferentes PNs. Además, HU mostró menos variaciones interanuales, a pesar de las grandes diferencias interanuales en las condiciones climáticas y del suelo. Por lo tanto, HU puede tener aplicaciones como un indicador completo de la calidad de la población de arroz.

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