Ubicaciones Óptimas de Pruebas en Investigaciones Geotécnicas de Sitios a Través de la Aplicación de un Algoritmo Genético
Autores: Crisp, Michael P.; Jaksa, Mark; Kuo, Yien
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Las investigaciones geotécnicas del sitio son un requisito esencial para diseños de fundaciones fiables. Sin embargo, hay relativamente poca orientación cuantitativa para planificar investigaciones óptimas, incluida la elección de la ubicación de las pruebas. Este estudio utiliza un algoritmo genético para encontrar las ubicaciones de prueba ideales de varios números de perforaciones con respecto al rendimiento de las fundaciones de pilotes. La optimización se ha realizado por separado para suelos de una sola capa y de múltiples capas, lo que infiere lo que es mejor para obtener propiedades del material del suelo y delinear los límites de las capas, respectivamente. Se llevó a cabo un análisis de sensibilidad para encontrar los parámetros del algoritmo genético que resultan en soluciones de alta calidad dentro de un plazo razonable. Si bien las perforaciones dispuestas en un patrón de cuadrícula regular ofrecen un buen rendimiento en muchos casos, hay instancias en las que las ubicaciones optimizadas proporcionan un ahorro de costos de 2 millones de A$, o el 4.2% del costo de construcción. Se proporciona un conjunto de pautas de prueba recomendadas.
Descripción
Las investigaciones geotécnicas del sitio son un requisito esencial para diseños de fundaciones fiables. Sin embargo, hay relativamente poca orientación cuantitativa para planificar investigaciones óptimas, incluida la elección de la ubicación de las pruebas. Este estudio utiliza un algoritmo genético para encontrar las ubicaciones de prueba ideales de varios números de perforaciones con respecto al rendimiento de las fundaciones de pilotes. La optimización se ha realizado por separado para suelos de una sola capa y de múltiples capas, lo que infiere lo que es mejor para obtener propiedades del material del suelo y delinear los límites de las capas, respectivamente. Se llevó a cabo un análisis de sensibilidad para encontrar los parámetros del algoritmo genético que resultan en soluciones de alta calidad dentro de un plazo razonable. Si bien las perforaciones dispuestas en un patrón de cuadrícula regular ofrecen un buen rendimiento en muchos casos, hay instancias en las que las ubicaciones optimizadas proporcionan un ahorro de costos de 2 millones de A$, o el 4.2% del costo de construcción. Se proporciona un conjunto de pautas de prueba recomendadas.