Este documento presenta un enfoque semiautomatizado para la priorización de características de software en proyectos de software de tamaño mediano a grande, considerando la satisfacción y la insatisfacción de las partes interesadas como criterios clave para la incorporación de características candidatas. Nuestra investigación reconoce una asimetría inherente en las evaluaciones de las partes interesadas, entre la satisfacción de ofrecer ciertas características y la insatisfacción de no ofrecer las mismas características. Incluso con técnicas de priorización sistemáticas basadas en escalas ordinales, las partes interesadas involucradas pueden mostrar vacilación e incertidumbre en sus evaluaciones. Nuestro enfoque tiene como objetivo abordar estos desafíos mediante el empleo del método de priorización del Árbol de Búsqueda Binaria y aprovechando el marco matemático de los Conjuntos Difusos Intuicionistas para cuantificar la incertidumbre de las partes interesadas al expresar evaluaciones sobre el valor de las características del software. Las clasificaciones de las partes interesadas, considerando la satisfacción y la insatisfacción como criterios de priorización de características, se mapean en Números Difusos Intuicionistas, y los pesos objetivos se calculan automáticamente. Las clasificaciones asociadas con menos vacilación se consideran más valiosas para determinar las prioridades finales de las características que aquellas clasificaciones con más vacilación, reflejando una menor indeterminación o falta de conocimiento por parte de las partes interesadas. Validamos nuestro enfoque propuesto con un estudio de caso, ilustrando su aplicación, y realizamos un análisis comparativo con los métodos existentes de priorización de requisitos de software.