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Enfoque difuso para prueba secuencial en grupo
El enfoque de Buckley (Buckley (2004), (2005), (2006)) utiliza conjuntos de intervalos de confianza teniendo en cuenta la incertidumbre e imprecisión de los conceptos que producen números difusos en forma de triángulo para el estimador. Este enfoque produce estadísticas de prueba difusas y valores críticos difusos en pruebas de hipótesis. Además, el tamaño de la muestra está fijo para esta prueba. Sin embargo, cuando los datos vienen de forma secuencial, no es adecuado estudiarlos con una prueba de tamaño de muestra fijo. En tales casos, se recomiendan pruebas secuenciales y pruebas secuenciales de grupo. A diferencia de una prueba secuencial, un grupo de pruebas secuenciales proporciona ahorros sustanciales en la muestra y nos permite tomar decisiones lo antes posible. Este artículo tiene la intención de combinar los beneficios de la prueba secuencial de grupo y el enfoque de Buckley utilizando cortes alfa. Se intenta demostrar que los cortes alfa se pueden utilizar dentro de las pr
Autores: en, Duygu; Bacanl, Sevil; Gnay, Sleyman
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2014
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Advances in Fuzzy Systems
Volume , Article ID 896150, 9 pages
https://doi.org/10.1155/2014/896150
en Duygu0, Bacanl Sevil0, Gnay Sleyman0
Department of Statistics TurkeyAcademic Editor: Pai Ping Feng
Contact: @hindawi.com
El enfoque de Buckley (Buckley (2004), (2005), (2006)) utiliza conjuntos de intervalos de confianza teniendo en cuenta la incertidumbre e imprecisión de los conceptos que producen números difusos en forma de triángulo para el estimador. Este enfoque produce estadísticas de prueba difusas y valores críticos difusos en pruebas de hipótesis. Además, el tamaño de la muestra está fijo para esta prueba. Sin embargo, cuando los datos vienen de forma secuencial, no es adecuado estudiarlos con una prueba de tamaño de muestra fijo. En tales casos, se recomiendan pruebas secuenciales y pruebas secuenciales de grupo. A diferencia de una prueba secuencial, un grupo de pruebas secuenciales proporciona ahorros sustanciales en la muestra y nos permite tomar decisiones lo antes posible. Este artículo tiene la intención de combinar los beneficios de la prueba secuencial de grupo y el enfoque de Buckley utilizando cortes alfa. Se intenta demostrar que los cortes alfa se pueden utilizar dentro de las pr
Descripción
El enfoque de Buckley (Buckley (2004), (2005), (2006)) utiliza conjuntos de intervalos de confianza teniendo en cuenta la incertidumbre e imprecisión de los conceptos que producen números difusos en forma de triángulo para el estimador. Este enfoque produce estadísticas de prueba difusas y valores críticos difusos en pruebas de hipótesis. Además, el tamaño de la muestra está fijo para esta prueba. Sin embargo, cuando los datos vienen de forma secuencial, no es adecuado estudiarlos con una prueba de tamaño de muestra fijo. En tales casos, se recomiendan pruebas secuenciales y pruebas secuenciales de grupo. A diferencia de una prueba secuencial, un grupo de pruebas secuenciales proporciona ahorros sustanciales en la muestra y nos permite tomar decisiones lo antes posible. Este artículo tiene la intención de combinar los beneficios de la prueba secuencial de grupo y el enfoque de Buckley utilizando cortes alfa. Se intenta demostrar que los cortes alfa se pueden utilizar dentro de las pr