Enfoques híbridos de aprendizaje profundo para una mejor predicción genómica en la cría de cultivos
Autores: Li, Ran; Zhang, Dongfeng; Han, Yanyun; Liu, Zhongqiang; Zhang, Qiusi; Zhang, Qi; Wang, Xiaofeng; Pan, Shouhui; Sun, Jiahao; Wang, Kaiyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Enfoques híbridos de aprendizaje profundo para una mejor predicción genómica en la cría de cultivosCategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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La selección genómica juega un papel crucial en los programas de mejoramiento diseñados para mejorar rasgos cuantitativos, especialmente considerando las limitaciones de los métodos tradicionales en términos de precisión y eficiencia.
Descripción
La selección genómica juega un papel crucial en los programas de mejoramiento diseñados para mejorar rasgos cuantitativos, especialmente considerando las limitaciones de los métodos tradicionales en términos de precisión y eficiencia.