Este documento propone un método de agrupación basado en una representación aleatoria de un conjunto de posibles agrupaciones con una distribución de probabilidad. Se introduce el concepto de un indicador de agrupación como la distancia promedio entre los objetos incluidos en el grupo. Los indicadores promediados en todo el conjunto se consideran las características de este último. La distribución óptima de los grupos se determina utilizando el enfoque de aprendizaje automático aleatorio: se maximiza una función de entropía con respecto a la distribución de probabilidad sujeta a restricciones impuestas en el indicador promedio del conjunto de grupos. La agrupación óptima de entropía resultante corresponde al máximo de la distribución de probabilidad óptima. Este método se desarrolla para la agrupación binaria como un procedimiento básico. Se considera su extensión a la agrupación -aria. Se presentan algunos ejemplos ilustrativos de agrupación aleatoria de entropía.