Escenarios V2X 5G de 3GPP: Rendimiento de los Parámetros de QoS Usando Códigos Turbo
Autores: Kosmanos, Dimitrios; Chaikalis, Costas; Savvas, Ilias K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
La comunicación celular vehículo-a-todo (C-V2X) ha ganado recientemente atención en la industria y la academia. Diferentes escenarios de implementación han sido derivados por el Proyecto de Asociación de Tercera Generación (3GPP) estándar de Vehículo-a-Todo (V2X) de Quinta Generación (5G), Lanzamiento 16. La calidad de servicio (QoS) es importante para lograr una comunicación confiable y los parámetros que deben considerarse son la fiabilidad, la latencia de extremo a extremo, la tasa de datos, el rango de comunicación, el rendimiento y la densidad de vehículos en un área urbana. Sin embargo, sería deseable diseñar un sistema de selección dinámica (con énfasis en la selección de parámetros de codificación de canal) para que se satisfagan todos los parámetros de QoS. Teniendo esta idea en mente, en este trabajo examinamos nueve escenarios de implementación de V2X utilizando codificación turbo de Evolución a Largo Plazo (LTE) con un modelo de propagación eficiente basado en geometría para la comunicación vehículo-a-vehículo (GEMV), donde consideramos los parámetros de QoS mencionados para los algoritmos de decodificación SOVA, log-MAP y max-log-MAP. Nuestro estudio es adecuado para la detección cooperativa de 3GPP, para los ocho escenarios considerando valores de relación señal-ruido (SNR) medianos y altos. El modelo propuesto es sostenible a pesar de una tasa de datos duplicada, lo que resulta en una pérdida mínima de rendimiento de tasa de error de bits (BER) de hasta 1.85 dB. En este caso, triplicar la tasa de datos resulta en una pérdida adicional de 1 dB. Además, se observa una pequeña pérdida de hasta 0.4 dB por un aumento en la velocidad del vehículo de 60 km/h a 100 km/h. Finalmente, aumentar la densidad de vehículos no tiene efecto en el escenario 3GPP implementado considerando la latencia de extremo a extremo, independientemente del algoritmo de decodificación.
Descripción
La comunicación celular vehículo-a-todo (C-V2X) ha ganado recientemente atención en la industria y la academia. Diferentes escenarios de implementación han sido derivados por el Proyecto de Asociación de Tercera Generación (3GPP) estándar de Vehículo-a-Todo (V2X) de Quinta Generación (5G), Lanzamiento 16. La calidad de servicio (QoS) es importante para lograr una comunicación confiable y los parámetros que deben considerarse son la fiabilidad, la latencia de extremo a extremo, la tasa de datos, el rango de comunicación, el rendimiento y la densidad de vehículos en un área urbana. Sin embargo, sería deseable diseñar un sistema de selección dinámica (con énfasis en la selección de parámetros de codificación de canal) para que se satisfagan todos los parámetros de QoS. Teniendo esta idea en mente, en este trabajo examinamos nueve escenarios de implementación de V2X utilizando codificación turbo de Evolución a Largo Plazo (LTE) con un modelo de propagación eficiente basado en geometría para la comunicación vehículo-a-vehículo (GEMV), donde consideramos los parámetros de QoS mencionados para los algoritmos de decodificación SOVA, log-MAP y max-log-MAP. Nuestro estudio es adecuado para la detección cooperativa de 3GPP, para los ocho escenarios considerando valores de relación señal-ruido (SNR) medianos y altos. El modelo propuesto es sostenible a pesar de una tasa de datos duplicada, lo que resulta en una pérdida mínima de rendimiento de tasa de error de bits (BER) de hasta 1.85 dB. En este caso, triplicar la tasa de datos resulta en una pérdida adicional de 1 dB. Además, se observa una pequeña pérdida de hasta 0.4 dB por un aumento en la velocidad del vehículo de 60 km/h a 100 km/h. Finalmente, aumentar la densidad de vehículos no tiene efecto en el escenario 3GPP implementado considerando la latencia de extremo a extremo, independientemente del algoritmo de decodificación.