Se estudia el problema de estabilidad de redes estocásticas con retrasos proporcionales y algoritmos de aprendizaje de tipo Hebbiano no supervisados. Aplicando el método funcional de Lyapunov, una técnica de análisis estocástico y la fórmula de It, obtenemos algunas condiciones suficientes para la estabilidad asintótica global. También se discute la estimación del segundo momento. La corrección de los resultados principales se verifica mediante dos ejemplos numéricos.