Criterios de estabilidad dependientes del retraso de redes neuronales recurrentes conmutadas periódicas inciertas con retardos variables en el tiempo
Autores: Yin, Xing; Li, Jun; Wu, Weigen; Tan, Qiranrong
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2011
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes neuronales
Criterio de estabilidad
Retardos variables en el tiempo
Red neuronal conmutada
Enfoque funcional de Lyapunov
Desigualdad de matrices lineales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre el problema del criterio de estabilidad dependiente del retraso de redes neuronales recurrentes conmutadas periódicas inciertas con retrasos variables en el tiempo. Cuando una red neuronal recurrente discreta incierta es un sistema periódico, se expresa como una red neuronal conmutada para el estado de conmutación finito. Basándose en el enfoque funcional cuadrático de Lyapunov conmutado (SQLF) y en el enfoque de matriz de ponderación libre (FWM), se encuentran algunos criterios de desigualdad de matrices lineales para garantizar la estabilidad asintótica dependiente del retraso de estos sistemas. Dos ejemplos ilustran la exactitud de los criterios propuestos.
Descripción
Este documento trata sobre el problema del criterio de estabilidad dependiente del retraso de redes neuronales recurrentes conmutadas periódicas inciertas con retrasos variables en el tiempo. Cuando una red neuronal recurrente discreta incierta es un sistema periódico, se expresa como una red neuronal conmutada para el estado de conmutación finito. Basándose en el enfoque funcional cuadrático de Lyapunov conmutado (SQLF) y en el enfoque de matriz de ponderación libre (FWM), se encuentran algunos criterios de desigualdad de matrices lineales para garantizar la estabilidad asintótica dependiente del retraso de estos sistemas. Dos ejemplos ilustran la exactitud de los criterios propuestos.