Adaptive state-feedback stabilization para sistemas no lineales estocásticos con potencias variables en el tiempo y covarianza desconocida
Autores: Gu, Jiabao; Wang, Hui; Li, Wuquan; Niu, Ben
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Adaptativo
Retroalimentación de estado
Estabilización
Estocástico
Sistemas no lineales
Potencias variables en el tiempo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento investiga el problema de estabilización adaptativa de retroalimentación de estado para sistemas no lineales estocásticos. En comparación con los resultados existentes, consideramos sistemas más generales y prácticos, es decir, sistemas con potencias variables en el tiempo y covarianza desconocida simultáneamente. Proponemos un nuevo método de control adaptativo de retroalimentación de estado, que garantiza que el sistema en lazo cerrado sea globalmente estable en probabilidad y que los estados se regulen hacia el origen casi seguramente. Finalmente, la viabilidad del método de diseño se verifica mediante dos ejemplos.
Descripción
Este documento investiga el problema de estabilización adaptativa de retroalimentación de estado para sistemas no lineales estocásticos. En comparación con los resultados existentes, consideramos sistemas más generales y prácticos, es decir, sistemas con potencias variables en el tiempo y covarianza desconocida simultáneamente. Proponemos un nuevo método de control adaptativo de retroalimentación de estado, que garantiza que el sistema en lazo cerrado sea globalmente estable en probabilidad y que los estados se regulen hacia el origen casi seguramente. Finalmente, la viabilidad del método de diseño se verifica mediante dos ejemplos.