Estadísticas no extensivas en colisiones de alta energía
Autores: Rocha, Lucas Q.; Megías, Eugenio; Trevisan, Luis A.; Olimov, Khusniddin K.; Liu, Fuhu; Deppman, Airton
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
El presente documento informa sobre los métodos del análisis sistemático de las distribuciones de colisiones de alta energía, en particular, aquellos adoptados por Jean Cleymans. El análisis de datos sobre colisiones de alta energía, utilizando estadísticas no extensivas, representa una parte importante de la actividad científica de Jean Cleymans en la última década. Se discuten los métodos de análisis, desarrollados y empleados por Cleymans, y se comparan con otros métodos similares. Como ejemplo, se proporcionan análisis de un conjunto de datos de colisiones protón-protón a las energías del centro de masa de 7 TeV, aplicando diferentes métodos y se discuten los resultados obtenidos. Esta línea de investigación tiene el potencial de ampliar nuestra comprensión de los sistemas de interacción fuerte y de ser continuada en el futuro.
Descripción
El presente documento informa sobre los métodos del análisis sistemático de las distribuciones de colisiones de alta energía, en particular, aquellos adoptados por Jean Cleymans. El análisis de datos sobre colisiones de alta energía, utilizando estadísticas no extensivas, representa una parte importante de la actividad científica de Jean Cleymans en la última década. Se discuten los métodos de análisis, desarrollados y empleados por Cleymans, y se comparan con otros métodos similares. Como ejemplo, se proporcionan análisis de un conjunto de datos de colisiones protón-protón a las energías del centro de masa de 7 TeV, aplicando diferentes métodos y se discuten los resultados obtenidos. Esta línea de investigación tiene el potencial de ampliar nuestra comprensión de los sistemas de interacción fuerte y de ser continuada en el futuro.