El monitoreo eficiente y el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) han aumentado la necesidad de una variedad de datos y estadísticas. El aumento masivo en la recopilación de datos a través de redes sociales, sistemas empresariales tradicionales y dispositivos de sensores basados en el Internet de las Cosas (IoT) plantea preguntas reales sobre la capacidad de los sistemas estadísticos nacionales (SEN) para utilizar fuentes de big data. Además, en esta era actual, los datos masivos se capturan a través de sistemas basados en sensores en organizaciones del sector público. Para evaluar la capacidad de las instituciones del sector público en este sentido, este trabajo proporciona un indicador para monitorear la capacidad de procesamiento de las organizaciones del sector público dentro del país (Pakistán). Algunos de los indicadores relacionados con la medición de la capacidad del SEN se capturaron a través de una encuesta basada en un censo. Al mismo tiempo, se utilizó un análisis de componentes principales logísticos convexos para desarrollar puntuaciones e indicadores de capacidad relativa. Los hallazgos muestran que la mayoría de las organizaciones dudan en difundir datos debido a preocupaciones sobre la privacidad de los datos y que el personal de TI de las organizaciones del sector público no puede manejar fuentes de big data para generar estadísticas oficiales. Las técnicas de inteligencia artificial (IA) pueden utilizarse para superar estos desafíos, como la automatización del procesamiento de datos, la mejora de la privacidad y seguridad de los datos, y el fortalecimiento de las capacidades de los recursos humanos de TI. Esta investigación ayuda a diseñar iniciativas de desarrollo de capacidades para organizaciones del sector público en dimensiones débiles, centrándose en aprovechar la IA para mejorar la producción de estadísticas de calidad y confiables.