En Brasil, es necesario contar con métodos más eficientes para evaluar la severidad de la roya en las espigas en los programas de mejoramiento de centeno, triticale, trigo y cebada. El objetivo de este trabajo fue determinar la viabilidad de la evaluación de la severidad de la roya basada en el análisis de imágenes digitales de espigas sintomáticas de centeno y triticale. Los genotipos de triticale y centeno se cultivaron hasta la antesis en macetas y luego se inocularon con una mezcla de aislados de Magnaporthe oryzae. Se evaluó visualmente la severidad de la explosión en las espigas y después se desprendieron las espigas y se fotografiaron. La severidad de la explosión se determinó utilizando el programa ImageJ para analizar las imágenes obtenidas. Se utilizaron dos métodos de análisis de imágenes: selección de áreas sintomáticas mediante el cursor del ratón (SCU) y selección de áreas sintomáticas mediante la segmentación de imágenes (SIS). El método SCU se consideró el método de referencia estándar para determinar el verdadero valor de la gravedad de la explosión en los picos. Un análisis de la varianza no determinó ninguna diferencia entre los métodos de evaluación. El coeficiente de determinación (R2) obtenido de un análisis de regresión lineal entre las variables SIS y SCU fue de 0,615. Los datos obtenidos indican que la evaluación de la gravedad de las explosiones en las espigas basada en la segmentación de imágenes es factible y fiable.