La estimación de LAI y LCC del dosel de arroz mediante teledetección hiperespectral por UAV acoplado a RTM y aprendizaje automático
Autores: Jin, Zhongyu; Liu, Hongze; Cao, Huini; Li, Shilong; Yu, Fenghua; Xu, Tongyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Contenido de clorofila de la hoja
índice de área foliar
Modelo de transferencia radiativa del dosel
Hiperespectrales
Red neuronal de retropropagación
Agricultura de precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El contenido de clorofila de la hoja (CCH) y el índice de área foliar (IAF) son cruciales para el crecimiento y desarrollo del arroz, sirviendo como parámetros clave para evaluar el estado nutricional, el crecimiento, la gestión del agua y la predicción del rendimiento.
Descripción
El contenido de clorofila de la hoja (CCH) y el índice de área foliar (IAF) son cruciales para el crecimiento y desarrollo del arroz, sirviendo como parámetros clave para evaluar el estado nutricional, el crecimiento, la gestión del agua y la predicción del rendimiento.