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La estimación de LAI y LCC del dosel de arroz mediante teledetección hiperespectral por UAV acoplado a RTM y aprendizaje automático

Autores: Jin, Zhongyu; Liu, Hongze; Cao, Huini; Li, Shilong; Yu, Fenghua; Xu, Tongyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 13

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El contenido de clorofila de la hoja (CCH) y el índice de área foliar (IAF) son cruciales para el crecimiento y desarrollo del arroz, sirviendo como parámetros clave para evaluar el estado nutricional, el crecimiento, la gestión del agua y la predicción del rendimiento.

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