La estimación de LAI y LCC del dosel de arroz mediante teledetección hiperespectral por UAV acoplado a RTM y aprendizaje automático
Autores: Jin, Zhongyu; Liu, Hongze; Cao, Huini; Li, Shilong; Yu, Fenghua; Xu, Tongyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
El contenido de clorofila de la hoja (CCH) y el índice de área foliar (IAF) son cruciales para el crecimiento y desarrollo del arroz, sirviendo como parámetros clave para evaluar el estado nutricional, el crecimiento, la gestión del agua y la predicción del rendimiento.
Descripción
El contenido de clorofila de la hoja (CCH) y el índice de área foliar (IAF) son cruciales para el crecimiento y desarrollo del arroz, sirviendo como parámetros clave para evaluar el estado nutricional, el crecimiento, la gestión del agua y la predicción del rendimiento.