En este artículo se muestra una visión general del modelo de regresión logística para variables dependientes que tienen dos o más niveles categóricos discretos. Se derivaron las ecuaciones de máxima verosimilitud de la distribución de probabilidad de variables dependientes, la cuales se solucionaron utilizando el método Newton-Raphson para sistemas de ecuaciones no lineales. Finalmente, se discute una implementación genérica del algoritmo.