El filtro de partículas localizado (LPF) recientemente desarrollado se extiende a un modelo de circulación general completamente acoplado (CGCM), específicamente el Modelo del Sistema Terrestre de la Comunidad (CESM), para evaluar su eficacia en la asimilación de observaciones oceánicas de múltiples fuentes, incluyendo la temperatura de la superficie del mar (SST) por satélite y perfiles de temperatura y salinidad (TS) in situ. El LPF introduce localización en los pasos de ponderación y re-muestreo para evitar el problema de degeneración del filtro, mejorando así su rendimiento en la asimilación de sistemas no lineales. Los experimentos de asimilación de datos utilizando observaciones oceánicas reales revelan que el LPF tiene ventajas notables en la mejora de la calidad de la temperatura y salinidad del océano subsuperficial y profundo, particularmente por debajo de 200 m. Los resultados se evalúan en comparación con datos de análisis objetivo, confirmando la aplicabilidad potencial del LPF en entornos operativos. Además, un análisis comparativo con el filtro de Kalman de ajuste de conjunto (EAKF) elucida los méritos y limitaciones del LPF, y subraya aún más la ventaja pronunciada del LPF en el océano profundo. Sin embargo, cuando los perfiles de TS ya se han asimilado, complementar el LPF con datos adicionales de SST produce efectos adversos, un comportamiento marcadamente diferente al del EAKF. Esta discrepancia señala la necesidad de estrategias de preprocesamiento de datos refinadas dentro del LPF en aplicaciones operativas reales.