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Estimación de fiabilidad en un sistema de estrés-fuerza multicomponente para la distribución exponencial basada en momentos exponenciados
Un sistema multicomponente de k componentes con resistencias aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, en el que cada componente experimenta una tensión aleatoria, está en condiciones de funcionamiento si y solo si al menos s de las k resistencias superan la tensión sometida. La fiabilidad se mide mientras que la resistencia y la tensión se obtienen a través de un proceso que sigue una distribución exponencial basada en momentos exponenciados con diferentes parámetros de forma. La fiabilidad se evalúa a partir de las muestras utilizando el máximo verosímil (ML) en las distribuciones calculadas de resistencia y tensión. Las estimaciones asintóticas de la fiabilidad se comparan utilizando simulación de Monte Carlo. La aplicación a datos forestales y a resistencias de rotura de fibra de yute muestra la utilidad del modelo.
Autores: Rao, G. Srinivasa; Bhatti, Fiaz Ahmad; Aslam, Muhammad; Albassam, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
Este documento es un artículo elaborado por G. Srinivasa Rao, Fiaz Ahmad Bhatti, Muhammad Aslam y Mohammed Albassam para la revista Algorithms, Vol. 12, Núm. 12. Publicación de MDPI. Contacto: algorithms@mdpi.com
Un sistema multicomponente de k componentes con resistencias aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, en el que cada componente experimenta una tensión aleatoria, está en condiciones de funcionamiento si y solo si al menos s de las k resistencias superan la tensión sometida. La fiabilidad se mide mientras que la resistencia y la tensión se obtienen a través de un proceso que sigue una distribución exponencial basada en momentos exponenciados con diferentes parámetros de forma. La fiabilidad se evalúa a partir de las muestras utilizando el máximo verosímil (ML) en las distribuciones calculadas de resistencia y tensión. Las estimaciones asintóticas de la fiabilidad se comparan utilizando simulación de Monte Carlo. La aplicación a datos forestales y a resistencias de rotura de fibra de yute muestra la utilidad del modelo.
Descripción
Un sistema multicomponente de k componentes con resistencias aleatorias independientes e idénticamente distribuidas, en el que cada componente experimenta una tensión aleatoria, está en condiciones de funcionamiento si y solo si al menos s de las k resistencias superan la tensión sometida. La fiabilidad se mide mientras que la resistencia y la tensión se obtienen a través de un proceso que sigue una distribución exponencial basada en momentos exponenciados con diferentes parámetros de forma. La fiabilidad se evalúa a partir de las muestras utilizando el máximo verosímil (ML) en las distribuciones calculadas de resistencia y tensión. Las estimaciones asintóticas de la fiabilidad se comparan utilizando simulación de Monte Carlo. La aplicación a datos forestales y a resistencias de rotura de fibra de yute muestra la utilidad del modelo.