El volumen o la masa de tratamiento de una planta de tratamiento mecánico para residuos comerciales representa un parámetro clave de rendimiento. Este parámetro de medición a menudo no está disponible, ya que la tecnología de sensores requerida suele ser costosa o no proporciona datos precisos. La primera etapa del proceso suele ser una máquina de triturado, que convierte los residuos en un tamaño de fracción transportable y separable. Aquí, se sigue un enfoque metódico que permite una estimación indirecta de la capacidad de volumen a través de otros parámetros de la máquina, como la velocidad del tambor y el par del tambor. Basado en 32 conjuntos de datos de prueba, se desarrollaron dos modelos para aproximar la tasa de volumen. Los dos modelos desarrollados son el modelo de regresión y el modelo de desplazamiento. Además, se definieron dos modelos de referencia para evaluar la precisión de los dos enfoques desarrollados: el llamado modelo de valor medio y el modelo ANOVA. Al observar el percentil 80 de la desviación relativa ajustada por signo, los resultados muestran que el modelo de regresión, con +/-40%, seguido del modelo de desplazamiento, con +/-42%, permite estimaciones significativamente más precisas del rendimiento volumétrico que los dos modelos de referencia, con +/-63% y +/-71%, respectivamente.