La observación móvil se ha utilizado ampliamente en el monitoreo de la contaminación del aire. Sin embargo, los estudios sobre las fuentes de contaminación y las características de emisión basados en la observación de navegación móvil son raramente reportados en la literatura. En este artículo se introduce un método para el análisis cuantitativo de fuentes de emisiones de contaminantes industriales del aire basado en observaciones móviles. La contaminación por NO identificada en observaciones móviles se utiliza como un ejemplo del desarrollo del método. Se adoptó un esquema de modelado de dispersión que ajustó finamente los parámetros meteorológicos de acuerdo con las condiciones meteorológicas reales para minimizar el impacto de las incertidumbres en las condiciones meteorológicas sobre la precisión del modelado de dispersión a pequeña escala. El grado de coincidencia entre las concentraciones simuladas y observadas se mejoró de manera efectiva a través de esta búsqueda de optimización. En respuesta a los requisitos de eficiencia de resolución de fuentes para múltiples fuentes, se utilizó primero un algoritmo de búsqueda aleatoria para generar muestras de soluciones candidatas, y luego se evaluaron y optimizaron las muestras de soluciones. Mientras tanto, se estableció un nuevo índice para evaluar la calidad de las muestras candidatas, considerando tanto el error numérico como el error de distribución espacial de la concentración, con el fin de abordar la no unicidad de la solución en el problema de múltiples fuentes. Luego, se analiza la necesidad de considerar el error de distribución espacial de la concentración con el estudio de caso. Los valores promedio de las tasas de emisión de NO para los dos casos de estudio se calcularon como 69.8 g/s y 70.8 g/s. Las puntuaciones fueron 0.92-0.97 y 0.92-0.99. Los resultados fueron cercanos a los datos de monitoreo en línea, y este tipo de monitoreo de emisiones de contaminantes basado en el experimento de observación móvil se consideró inicialmente factible. Se proporcionaron análisis y aclaraciones adicionales en la sección de discusión sobre el impacto de las incertidumbres en las condiciones meteorológicas, el establecimiento de inventarios de emisiones a priori y la interpretación de los resultados de cálculo inverso.