El marketing de granos es complejo porque se toman decisiones importantes sobre el momento de las ventas y las cantidades vendidas en cada actividad comercial. La literatura sugiere varias estrategias de cobertura de granos, sin embargo, estas estrategias no son adaptables a las condiciones cambiantes del mercado o son difíciles de implementar para un productor. Para abordar estas limitaciones, nuestro estudio desarrolló estrategias de cruce de medias móviles (MAC) a medida que son adaptables a las condiciones cambiantes del mercado y que pueden ser fácilmente seguidas por productores de granos neutrales y aversos al riesgo. El estudio utilizó los precios de cierre diarios del contrato de futuros de maíz blanco de mayo para el período 2009/2010 a 2019/2020. Se resolvió un modelo de optimización utilizando el algoritmo evolutivo integrado en Excel para identificar la estrategia MAC óptima que maximiza el margen por encima del costo de comercialización para un nivel de aversión al riesgo. Los resultados mostraron que las estrategias MAC óptimas difieren entre los productores con diferentes niveles de aversión al riesgo. Además, se encontró que los productores aversos al riesgo obtienen mejores resultados al comercializar sus granos temprano en la temporada de comercialización. Mientras tanto, los productores neutrales al riesgo tienen un mejor rendimiento al distribuir sus actividades de comercialización a lo largo de la temporada. Los resultados también mostraron que las estrategias MAC óptimas tuvieron un mejor desempeño que las estrategias rutinarias previamente propuestas. Por lo tanto, la conclusión es que una estrategia MAC óptima supera a las estrategias rutinarias debido a su capacidad de adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado, manteniendo al mismo tiempo su facilidad de implementación.