Muchos modelos termodinámicos utilizados en la práctica son al menos parcialmente empíricos y, por lo tanto, requieren la determinación de ciertos parámetros utilizando datos experimentales. Sin embargo, debido a la complejidad de los modelos involucrados, así como a la inhomogeneidad de los datos disponibles, una aplicación directa de métodos básicos a menudo no produce un resultado satisfactorio. Este trabajo compara tres estrategias diferentes para la solución numérica de problemas de estimación de parámetros, incluyendo errores tanto en las variables de entrada como en las de salida. Además, se presenta la nueva idea de aplicar técnicas de optimización multi-criterio a problemas de estimación de parámetros. Finalmente, se discuten estrategias para la estimación y propagación de los errores del modelo.