Este estudio investiga la dinámica del momento de colocación de pedidos endógenos entre minoristas competidores dentro de un único período, impulsada por la evolución de la información de pronóstico de demanda. A pesar del papel crítico de las tendencias del mercado precisas y de los pronósticos de demanda en la determinación del éxito de las empresas durante las temporadas de venta, la literatura existente carece de una comprensión integral de cómo las empresas ajustan estratégicamente el momento de sus pedidos con paisajes de información imperfectos y en evolución. Al aprovechar recursos como sistemas de análisis predictivo operados por grandes datos y redes sociales, las empresas tienden a mejorar su precisión de demanda del mercado a medida que se acerca la temporada de ventas, alineándose con las prácticas del mercado. Con este trasfondo, nuestro objetivo es abordar los comportamientos estratégicos de los minoristas competidores en el momento de sus pedidos, llenando la brecha de investigación mencionada. Construimos un modelo teórico de juego no cooperativo para analizar los comportamientos estratégicos de los minoristas competidores en el momento de sus pedidos. El modelo incorpora factores como paisajes de información imperfectos y en evolución, considerando cómo las empresas aprovechan recursos para mejorar su precisión de demanda del mercado a medida que se acerca la temporada de ventas. Nuestro análisis muestra dos equilibrios principales, cada uno arrojando luz sobre distintas elecciones estratégicas y sus implicaciones. Primero, la empresa mejor informada decide ejecutar pedidos anticipados, capitalizando la ventaja del primer movimiento, particularmente cuando la imprecisión de la información inicial supera un umbral específico. Por el contrario, un segundo equilibrio surge cuando la empresa mejor informada retrasa sus pedidos, cediendo la ventaja del primer movimiento al competidor menos informado. Estos equilibrios destacan la correlación entre las estrategias de momento de pedido y la trayectoria de la evolución de la información dentro del paisaje competitivo. Además, nuestro estudio se extiende más allá del análisis de equilibrio para investigar estas elecciones estratégicas en el rendimiento de la cadena de suministro.