Con el aumento de las colecciones de bibliotecas, es difícil para los lectores encontrar rápidamente los libros que desean al elegir libros. El sistema de recomendación de libros es cada vez más importante. Basándose en investigaciones previas, este artículo propone un algoritmo de recomendación de libros basado en filtrado colaborativo e interés. Toma el interés del propio libro como un índice de medición importante, incluyendo el número de búsquedas, tiempo de préstamo, veces prestado, intervalo de préstamo y veces renovado. A través del análisis de experimentos de MAE y RMSE, los resultados muestran que el método propuesto en este artículo converge más rápido que el método tradicional.