Investigación del Patrón de Cambio Espacio-Temporal de PM en la Provincia de Jiangsu con Productos de Series Temporales MODIS
Autores: Luo, Jieqiong; Che, Meiqin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Patrones espacio-temporales
Concentración de PM
Características temporales
Escala local
Análisis de series temporales
Provincia de Jiangsu
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
En la última década, los patrones espaciotemporales de PM en varias escalas, que van desde lo global, continental y nacional hasta niveles regionales, han sido el foco de considerables estudios. Sin embargo, estos estudios sobre la variabilidad espaciotemporal se han concentrado principalmente en los cambios en los patrones de distribución espacial de las concentraciones de PM regionales y han ignorado las características temporales en un sitio local de una superficie heterogénea, como la variabilidad local, la persistencia y la estabilidad de la exposición al PM. Comprender las características temporales de los cambios en la concentración de PM a escala local ayudará a determinar los impactos locales del PM, como el riesgo de exposición local y la vulnerabilidad al PM. Este estudio tiene como objetivo revelar las características locales de la variación temporal a la escala de una ciudad a nivel de prefectura y sus patrones de variación distintos de los de la escala provincial utilizando el producto de concentración de PM derivado de satélites anuales desde 2000 hasta 2015. Las tendencias evolutivas, la estabilidad y la persistencia de los cambios anuales se descubrieron con un conjunto de métodos de análisis de series temporales, como el análisis de regresión lineal + prueba F, el método del coeficiente de variación y el índice de Hurst. Este estudio utiliza datos del producto de PM durante un total de 16 años, desde 2000 hasta 2015, y emplea métodos de análisis de series temporales, como el análisis de tendencia de mediana de Theil-Sen + prueba de Mann-Kendall, análisis de regresión lineal unidimensional + prueba F, método del coeficiente de variación e índice de Hurst, para revelar las características de variación temporal y los patrones espaciales de PM en la provincia de Jiangsu. Los resultados muestran que las tendencias o pendientes crecientes de las concentraciones promedio anuales de PM en la provincia de Jiangsu no son consistentes a la escala de la ciudad a nivel de prefectura, pero son consistentes en el norte, centro y sur de Jiangsu con una tendencia ascendente más amplia desde 2000. Las áreas con tendencias de aumento significativas están concentradas en Xuzhou y Lianyungang y otras ciudades del norte. Desde el punto de vista de la variabilidad, las áreas de variabilidad media y alta están principalmente agrupadas en las áreas al norte del río Yangtsé. Según la combinación de análisis de persistencia y análisis de tendencias, la variación futura en las concentraciones de PM indica una persistencia inversa para una tendencia creciente, lo que significa que la disminución de la calidad del aire en Jiangsu se ralentizará.
Descripción
En la última década, los patrones espaciotemporales de PM en varias escalas, que van desde lo global, continental y nacional hasta niveles regionales, han sido el foco de considerables estudios. Sin embargo, estos estudios sobre la variabilidad espaciotemporal se han concentrado principalmente en los cambios en los patrones de distribución espacial de las concentraciones de PM regionales y han ignorado las características temporales en un sitio local de una superficie heterogénea, como la variabilidad local, la persistencia y la estabilidad de la exposición al PM. Comprender las características temporales de los cambios en la concentración de PM a escala local ayudará a determinar los impactos locales del PM, como el riesgo de exposición local y la vulnerabilidad al PM. Este estudio tiene como objetivo revelar las características locales de la variación temporal a la escala de una ciudad a nivel de prefectura y sus patrones de variación distintos de los de la escala provincial utilizando el producto de concentración de PM derivado de satélites anuales desde 2000 hasta 2015. Las tendencias evolutivas, la estabilidad y la persistencia de los cambios anuales se descubrieron con un conjunto de métodos de análisis de series temporales, como el análisis de regresión lineal + prueba F, el método del coeficiente de variación y el índice de Hurst. Este estudio utiliza datos del producto de PM durante un total de 16 años, desde 2000 hasta 2015, y emplea métodos de análisis de series temporales, como el análisis de tendencia de mediana de Theil-Sen + prueba de Mann-Kendall, análisis de regresión lineal unidimensional + prueba F, método del coeficiente de variación e índice de Hurst, para revelar las características de variación temporal y los patrones espaciales de PM en la provincia de Jiangsu. Los resultados muestran que las tendencias o pendientes crecientes de las concentraciones promedio anuales de PM en la provincia de Jiangsu no son consistentes a la escala de la ciudad a nivel de prefectura, pero son consistentes en el norte, centro y sur de Jiangsu con una tendencia ascendente más amplia desde 2000. Las áreas con tendencias de aumento significativas están concentradas en Xuzhou y Lianyungang y otras ciudades del norte. Desde el punto de vista de la variabilidad, las áreas de variabilidad media y alta están principalmente agrupadas en las áreas al norte del río Yangtsé. Según la combinación de análisis de persistencia y análisis de tendencias, la variación futura en las concentraciones de PM indica una persistencia inversa para una tendencia creciente, lo que significa que la disminución de la calidad del aire en Jiangsu se ralentizará.