Dinámica del Peligro de Avalanchas y Análisis Causal a lo Largo del Corredor G219 de China: Un Estudio de Caso de la Sección Wenquan-Khorgas
Autores: Wang, Xuekai; Liu, Jie; Guo, Qiang; Wang, Bin; Yang, Zhiwei; Cheng, Qiulian; Xie, Haiwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Investigación
Peligros de avalancha
Sistemas de advertencia
Medidas de mitigación
Investigaciones de campo
Propiedades de la capa de nieve
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Investigar los peligros de avalanchas es una tarea preliminar fundamental en la investigación de avalanchas. Este trabajo es críticamente importante para establecer sistemas de alerta de avalanchas y diseñar medidas de mitigación. Los datos de investigación primaria se originaron de investigaciones de campo y encuestas aéreas con UAV, con conteos de avalanchas y tiempos identificados a través de la interpretación de imágenes. Las propiedades del manto de nieve se adquirieron principalmente a través de pruebas de campo in situ dentro del área de estudio. Metodológicamente, la modelización estadística y las simulaciones de RAMMS::AVALANCHE revelaron características espaciotemporales y dinámicas de las avalanchas. La aplicación posterior del modelo de Factor de Certeza (CF) y el análisis de sensibilidad determinaron los factores de control dominantes y cuantificaron la intensidad de influencia zonal para cada parámetro. Este estudio, utilizando reconocimiento de campo y fotografía aérea con drones, identificó 86 puntos de avalancha en el área de estudio. Utilizamos pruebas de campo y datos meteorológicos para ejecutar el modelo RAMMS::AVALANCHE. Luego, categorizamos y resumimos las características regionales de las avalanchas utilizando tanto encuestas de campo como resultados de simulación. Además, se aplicaron el Modelo de Factor de Certeza (CFM) y el Índice de Sensibilidad (Sa) para evaluar la influencia de la elevación, el gradiente de la pendiente, la orientación y la profundidad máxima de la nieve en la gravedad de los desastres por avalanchas. Los resultados indican lo siguiente: (1) Las avalanchas exhiben una pronunciada concentración espaciotemporal: temporalmente, se agrupan entre febrero y marzo y durante las 13:00-18:00 diariamente; espacialmente, se concentran dentro de la zona de elevación de 2100-3000 m. Las avalanchas confinadas en canaletas dominan la región, representando el 73.26% de los eventos totales; la mayoría de las avalanchas confinadas en canaletas presentan múltiples áreas de liberación; por lo tanto, el número de áreas de liberación supera los puntos de avalancha; en términos de escala, las avalanchas de escala mediana a grande dominan, representando el 86.5% de las avalanchas totales. (2) Las simulaciones de RAMMS::AVALANCHE produjeron los siguientes valores máximos para la región: altura del flujo = 15.43 m, velocidad del flujo = 47.6 m/s, presión del flujo = 679.79 kPa y altura de deposición = 10.3 m. En comparación con las avalanchas confinadas en canaletas, las avalanchas de pendiente no confinadas exhiben mayores velocidades y presiones de flujo, lo que representa un mayor potencial de peligro. (3) El Modelo de Factor de Certeza y el Índice de Sensibilidad identifican la elevación, el gradiente de la pendiente y la profundidad máxima de la nieve como los principales impulsores de las avalanchas en el área de estudio. Su impacto relativo se clasifica de la siguiente manera: profundidad máxima de la nieve > elevación > gradiente de la pendiente > orientación. Los valores del índice de sensibilidad fueron 1.536, 1.476, 1.362 y 0.996, respectivamente. Los hallazgos de este estudio proporcionan una base científica para futuras investigaciones sobre los peligros de avalanchas, el desarrollo de sistemas de alerta de avalanchas y el diseño de proyectos de mitigación de avalanchas en el área de estudio.
Descripción
Investigar los peligros de avalanchas es una tarea preliminar fundamental en la investigación de avalanchas. Este trabajo es críticamente importante para establecer sistemas de alerta de avalanchas y diseñar medidas de mitigación. Los datos de investigación primaria se originaron de investigaciones de campo y encuestas aéreas con UAV, con conteos de avalanchas y tiempos identificados a través de la interpretación de imágenes. Las propiedades del manto de nieve se adquirieron principalmente a través de pruebas de campo in situ dentro del área de estudio. Metodológicamente, la modelización estadística y las simulaciones de RAMMS::AVALANCHE revelaron características espaciotemporales y dinámicas de las avalanchas. La aplicación posterior del modelo de Factor de Certeza (CF) y el análisis de sensibilidad determinaron los factores de control dominantes y cuantificaron la intensidad de influencia zonal para cada parámetro. Este estudio, utilizando reconocimiento de campo y fotografía aérea con drones, identificó 86 puntos de avalancha en el área de estudio. Utilizamos pruebas de campo y datos meteorológicos para ejecutar el modelo RAMMS::AVALANCHE. Luego, categorizamos y resumimos las características regionales de las avalanchas utilizando tanto encuestas de campo como resultados de simulación. Además, se aplicaron el Modelo de Factor de Certeza (CFM) y el Índice de Sensibilidad (Sa) para evaluar la influencia de la elevación, el gradiente de la pendiente, la orientación y la profundidad máxima de la nieve en la gravedad de los desastres por avalanchas. Los resultados indican lo siguiente: (1) Las avalanchas exhiben una pronunciada concentración espaciotemporal: temporalmente, se agrupan entre febrero y marzo y durante las 13:00-18:00 diariamente; espacialmente, se concentran dentro de la zona de elevación de 2100-3000 m. Las avalanchas confinadas en canaletas dominan la región, representando el 73.26% de los eventos totales; la mayoría de las avalanchas confinadas en canaletas presentan múltiples áreas de liberación; por lo tanto, el número de áreas de liberación supera los puntos de avalancha; en términos de escala, las avalanchas de escala mediana a grande dominan, representando el 86.5% de las avalanchas totales. (2) Las simulaciones de RAMMS::AVALANCHE produjeron los siguientes valores máximos para la región: altura del flujo = 15.43 m, velocidad del flujo = 47.6 m/s, presión del flujo = 679.79 kPa y altura de deposición = 10.3 m. En comparación con las avalanchas confinadas en canaletas, las avalanchas de pendiente no confinadas exhiben mayores velocidades y presiones de flujo, lo que representa un mayor potencial de peligro. (3) El Modelo de Factor de Certeza y el Índice de Sensibilidad identifican la elevación, el gradiente de la pendiente y la profundidad máxima de la nieve como los principales impulsores de las avalanchas en el área de estudio. Su impacto relativo se clasifica de la siguiente manera: profundidad máxima de la nieve > elevación > gradiente de la pendiente > orientación. Los valores del índice de sensibilidad fueron 1.536, 1.476, 1.362 y 0.996, respectivamente. Los hallazgos de este estudio proporcionan una base científica para futuras investigaciones sobre los peligros de avalanchas, el desarrollo de sistemas de alerta de avalanchas y el diseño de proyectos de mitigación de avalanchas en el área de estudio.