Este estudio aborda la necesidad de un monitoreo efectivo y en tiempo real de la calidad del aire interior, un factor crítico para la salud y el bienestar ambiental. El objetivo es desarrollar un sistema de sensores IoT basado en Arduino que sea asequible y capaz de medir de manera continua los principales contaminantes del aire, incluyendo CO, PM, NO y COV. El sistema integra múltiples sensores y transmite datos a un servidor en línea, donde se almacenan en una base de datos MySQL para su análisis y visualización. Estudios de validación realizados en la Universidad de Concordia y la Universidad de Qatar confirman la precisión y fiabilidad del sistema, con discrepancias reducidas a menos del 15% mediante técnicas de calibración y ajuste. El análisis comparativo con instrumentos de monitoreo comerciales revela fuertes correlaciones y desviaciones insignificantes, apoyando la validez del sistema para el monitoreo en tiempo real de la calidad del aire. El sistema también incluye una interfaz fácil de usar que muestra datos en tiempo real a través de gráficos y tablas intuitivas, junto con un índice de calidad del aire interior para ayudar a los usuarios a evaluar y abordar los niveles de contaminación del aire. El sistema demuestra una reducción de costos del 90% en comparación con herramientas comerciales, manteniendo una desviación media de