Contribuciones estacionales y factores influyentes de la intensidad de las emisiones de carbono urbanas: un estudio de caso de Tianjin, China
Autores: Xiang, Tianchun; Bian, Jiang; Li, Yumeng; Gu, Yiming; Wang, Yang; Zhang, Yahui; Wang, Junfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Calentamiento global
Intensidad de emisión de carbono
Desarrollo económico sostenible
Tianjin
Modelo del Índice Logarítmico Medio de Divisia (LMDI)
Intensidad de actividad económica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La creciente preocupación por el calentamiento global ha atraído una atención internacional significativa, con la intensidad de las emisiones de carbono emergiendo como una barrera crucial para el desarrollo económico sostenible en diversas regiones. Mientras que estudios anteriores se han centrado en escalas anuales, este estudio introduce un examen novedoso de la intensidad de las emisiones de carbono trimestrales de Tianjin y sus factores influyentes desde 2012 hasta 2022 utilizando datos trimestrales y el modelo del Índice Logarítmico Medio de Divisia (LMDI). El análisis considera los efectos de las emisiones de carbono de la generación de energía térmica, la estructura del suministro de energía, los efectos de la intensidad energética y la intensidad de la actividad económica. Los resultados indican un descenso general en la intensidad de las emisiones de carbono de Tianjin de 2012 a 2020, seguido de un aumento en 2021 y 2022. Esta tendencia, que exhibe fluctuaciones estacionales significativas, reveló la mayor intensidad de emisiones de carbono en el primer trimestre (un promedio de 1.4093) y la más baja en el segundo trimestre (un promedio de 1.0019). La intensidad de la actividad económica emergió como el factor predominante que influye en los cambios en la intensidad de las emisiones de carbono, notablemente en el segundo trimestre (un promedio de -0.0374). La generación de energía térmica y los efectos de la intensidad eléctrica fueron significativos en estaciones específicas, mientras que el impacto de la estructura del suministro de energía se mantuvo relativamente menor pero estable. Estos hallazgos proporcionan información esencial para formular estrategias de reducción de carbono específicas, subrayando la necesidad de optimizar las estructuras energéticas, mejorar la eficiencia energética y tener en cuenta los impactos estacionales de los patrones de actividad económica en las emisiones de carbono.
Descripción
La creciente preocupación por el calentamiento global ha atraído una atención internacional significativa, con la intensidad de las emisiones de carbono emergiendo como una barrera crucial para el desarrollo económico sostenible en diversas regiones. Mientras que estudios anteriores se han centrado en escalas anuales, este estudio introduce un examen novedoso de la intensidad de las emisiones de carbono trimestrales de Tianjin y sus factores influyentes desde 2012 hasta 2022 utilizando datos trimestrales y el modelo del Índice Logarítmico Medio de Divisia (LMDI). El análisis considera los efectos de las emisiones de carbono de la generación de energía térmica, la estructura del suministro de energía, los efectos de la intensidad energética y la intensidad de la actividad económica. Los resultados indican un descenso general en la intensidad de las emisiones de carbono de Tianjin de 2012 a 2020, seguido de un aumento en 2021 y 2022. Esta tendencia, que exhibe fluctuaciones estacionales significativas, reveló la mayor intensidad de emisiones de carbono en el primer trimestre (un promedio de 1.4093) y la más baja en el segundo trimestre (un promedio de 1.0019). La intensidad de la actividad económica emergió como el factor predominante que influye en los cambios en la intensidad de las emisiones de carbono, notablemente en el segundo trimestre (un promedio de -0.0374). La generación de energía térmica y los efectos de la intensidad eléctrica fueron significativos en estaciones específicas, mientras que el impacto de la estructura del suministro de energía se mantuvo relativamente menor pero estable. Estos hallazgos proporcionan información esencial para formular estrategias de reducción de carbono específicas, subrayando la necesidad de optimizar las estructuras energéticas, mejorar la eficiencia energética y tener en cuenta los impactos estacionales de los patrones de actividad económica en las emisiones de carbono.