Logística en Planta Multi-Modelo Usando Milkruns para Sistemas de Ensamblaje Flexibles bajo Perturbaciones: Un Estudio de Caso de la Industria
Autores: Miqueo, Adrian; Gracia-Cadarso, Marcos; Torralba, Marta; Gil-Vilda, Francisco; Yagüe-Fabra, José Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Operaciones de ensamblaje flexibles
Logística interna
Trenes de milkrun
Estudio de caso industrial
Modelo de simulación de eventos discretos
Indicadores Clave de Desempeño
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La demanda de personalización masiva requiere operaciones de ensamblaje cada vez más flexibles. Para la logística interna de tales sistemas, los trenes de milkrun podrían presentar ventajas en condiciones de alta variabilidad. Este artículo utiliza un caso de estudio industrial de una empresa global de fabricación de electrodomésticos. Se desarrolló un modelo de simulación de eventos discretos para explorar el rendimiento de las líneas de ensamblaje multimodelo utilizando un conjunto de Indicadores Clave de Rendimiento operativos y logísticos. Cuatro escenarios de simulación analizan los efectos separados de un mayor número de modelos de productos y tres diferentes fuentes de variabilidad. Los resultados muestran que los milkruns pueden proteger las líneas de ensamblaje de las perturbaciones en los procesos aguas arriba.
Descripción
La demanda de personalización masiva requiere operaciones de ensamblaje cada vez más flexibles. Para la logística interna de tales sistemas, los trenes de milkrun podrían presentar ventajas en condiciones de alta variabilidad. Este artículo utiliza un caso de estudio industrial de una empresa global de fabricación de electrodomésticos. Se desarrolló un modelo de simulación de eventos discretos para explorar el rendimiento de las líneas de ensamblaje multimodelo utilizando un conjunto de Indicadores Clave de Rendimiento operativos y logísticos. Cuatro escenarios de simulación analizan los efectos separados de un mayor número de modelos de productos y tres diferentes fuentes de variabilidad. Los resultados muestran que los milkruns pueden proteger las líneas de ensamblaje de las perturbaciones en los procesos aguas arriba.