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Medición de la Tasa de Flujo In-Situ en un Pozo por Medidor de Flujo de Pulso Térmico: Estudio de Caso en el Campo y Reflexión

Autores: Liu, Bing; Yan, Guanxi; Ma, Ye; Scheuermann, Alexander

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La modelización del flujo de agua subterránea a gran escala exige una investigación geológica integral (IG) para predecir con precisión la dinámica del agua subterránea durante la minería a cielo abierto y subterránea. Debido a la existencia de heterogeneidad a gran escala (por ejemplo, fallas y fracturas) en las formaciones geológicas naturales (por ejemplo, suelo de sobrecarga, masa rocosa y capa de carbón), la medición del flujo in situ en perforaciones, en comparación con las pruebas de filtración en laboratorio, puede proporcionar información más confiable para estimar las propiedades de filtración in situ (por ejemplo, conductividad hidráulica, permeabilidad intrínseca, transmisividad y rendimiento específico). En este artículo, se introduce metodológicamente una técnica de medición de flujo: el medidor de flujo por pulso de calor (HPFM) y se aplica prácticamente para la IG en la zona de extensión minera de Hunter Valley Operations (HVO), Nueva Gales del Sur, Australia. Se informan y discuten las experiencias de medición, incluidos tanto los resultados positivos como negativos, junto con una serie de conjuntos de datos de tasas de flujo in situ medidas en las perforaciones seleccionadas. También se discuten y resumen los pros y los contras de la aplicación del HPFM en HVO, basándose en la experiencia del usuario recopilada durante este viaje de campo. Finalmente, a través de una reflexión exhaustiva, se proporcionan algunas recomendaciones prácticas para ayudar a otros practicantes de HPFM a sortear todas las dificultades experimentadas en este viaje. Se anticipa que la valiosa información del usuario puede contribuir a una mejor IG en otros sitios al realizar esta técnica de medición.

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