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Aplicación de datos de satélite FY en la precipitación del vórtice del suroeste de China en movimiento hacia el este: un estudio de caso de la precipitación en la provincia de Zhejiang

Autores: Mao, Chengyan; Qing, Yiyu; Qian, Zhitong; Zhang, Chao; Gu, Zhenhai; Gong, Liqing; Liao, Junyu; Li, Haowen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 2

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en los datos de alta resolución de abril a octubre (la temporada cálida) durante el período de 2010 a 2020 proporcionados por el satélite meteorológico geoestacionario FY-2F, se llevó a cabo la clasificación y evaluación de la aplicación del sistema de nubes del vórtice suroeste en movimiento hacia el este que afecta a la provincia de Zhejiang utilizando productos de clasificación de nubes (CLC) y temperatura de cuerpo negro (TBB). Los resultados muestran que: (1) cuando la intensidad del vórtice suroeste en movimiento hacia el este es fuerte, la precipitación formada es predominantemente de tipo convectivo regional. El sistema de nubes en el centro y cuadrante sureste del vórtice suroeste está dominado por cumulonimbos y nubes cirros densas con precipitación convectiva, mientras que los otros cuadrantes están compuestos principalmente por nubes estratiformes, lo que resulta en una precipitación estable; (2) El texto original se modifica de la siguiente manera: Al utilizar el método de umbral TBB para identificar la lluvia de nubes estratiformes y mixtas, observamos una desviación de un orden de magnitud. Esta desviación es ventajosa para la lluvia moderada. Sin embargo, los resultados de precipitación de nubes mixtas identificados por el método de umbral TBB están siendo sobreestimados; Mediante la aplicación de la lluvia de nubes estratiformes y mixtas identificadas por el método de umbral TBB, se identificó una desviación de un orden de magnitud (3) El TBB se puede consultar para estimar la precipitación, por encima de la cual hay un gran error. Además, la dispersión de la precipitación producida por nubes convectivas profundas es la mayor, mientras que la dispersión de la precipitación producida por nubes estratiformes es la menor y tiene mejor predictibilidad. En comparación con los productos CLC, los resultados del tipo de nube basados en la identificación TBB son mejores para la aplicación de precipitación de nubes convectivas.

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