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Estudio sobre el daño de impacto cualitativo de los nísperos utilizando tecnología hiperespectral junto con características de textura

Autores: Li, Bin; Han, Zhaoyang; Wang, Qiu; Sun, Zhaoxiang; Liu, Yande

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Tecnología e Industria de alimentos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los moretones son uno de los principales problemas en la clasificación y procesamiento postcosecha de nísperos, lo que reduce el valor económico de los nísperos, e incluso provoca problemas de calidad y seguridad alimentaria. Por lo tanto, una de las tareas principales en el procesamiento postcosecha de nísperos es detectar si están magullados, así como el grado de magulladura de los nísperos, para reducir la pérdida mediante un tratamiento adecuado. Un método adecuado de reducción de dimensionalidad puede utilizarse para disminuir la redundancia de variables y mejorar la velocidad de detección. El método de análisis multiespectral (MAM) tiene la ventaja de una detección precisa, rápida y no destructiva, que se propuso para identificar los diferentes grados de magulladura de los nísperos en este estudio.

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