Este estudio investigó la tendencia de fallos en una producción automatizada con el objetivo de recomendar la aplicación de mantenimiento centrado en la fiabilidad (RCM) para mejorar la productividad a través de un nuevo programa de mantenimiento preventivo (PM). Se utilizó una máquina formadora de secciones individuales (ISM), una máquina de soplado de vidrio para fabricar botellas de vidrio, como estudio de caso para un sistema de producción automatizado. Se analizaron las partes de la máquina y los mecanismos de trabajo con un enfoque especial en los métodos de procesos y procedimientos. Esto permitirá que el departamento de mantenimiento de la ISM funcione de manera más efectiva y logre su objetivo esencial de garantizar un funcionamiento efectivo de la máquina y reducir el tiempo de inactividad de la máquina. En este trabajo, se proporciona información sobre los pasos y procedimientos para identificar componentes críticos de la ISM utilizando el análisis de modos de fallo y efectos (FMEA) como herramienta para desarrollar un programa de mantenimiento óptimo y eficiente utilizando los datos de fiabilidad de los componentes funcionales del equipo. Se estableció una relación entre la tasa de fallos de los componentes de la máquina y los costos de mantenimiento, de tal manera que el uso del programa de PM recomendado demuestra evidencia de una mejora en la disponibilidad, seguridad y rentabilidad de la máquina, lo que resultará en un aumento en el margen de beneficio de la empresa.